Modelo de trazabilidad y gestión activa de casos oncológicos
Rediseño de procesos sin una sola licencia de software, que llevó a un hospital público al Top 5 nacional en gestión oncológica.
- Lean Six Sigma
- BPMN
- Value-Based Healthcare
- Gestión de casos
Ministerio de Salud de Chile · Oficina de Inteligencia y Gestión Estratégica en Salud
Ingeniería de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial para la salud pública.
Del problema clínico a la arquitectura, el modelo y el sistema en producción.
Resuelvo problemas complejos de sistemas públicos de salud con ingeniería de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial: los que el análisis convencional no alcanza a tratar por volumen, por la ambigüedad del registro clínico o porque la decisión que hay detrás no tolera un error automático. Veinte años en el sistema público chileno, desde la práctica clínica hasta modelos que hoy operan a escala nacional sobre tecnología abierta.
En producción
Detección de sospecha oncológica en listas quirúrgicas
Clasifica ~475.000 diagnósticos por corte y deriva los casos sospechosos e indeterminados a auditoría clínica médica. Un modelo de lenguaje afinado añade el órgano afectado en código CIE-O3.
- NLP
- Embeddings
- XGBoost
- Llama 3.1 · QLoRA
- Human-in-the-loop
Validación de calidad del almacén de listas de espera
Somete cada corte mensual a 34 pruebas automatizadas sobre la capa cruda y la transformada, deriva los registros con problemas al establecimiento que los originó y certifica lo que se publica en los reportes oficiales. Lo que no pasa las pruebas no sale.
- Pointblank
- Capa bronce / plata
- R
- DuckDB
Detección de anomalías en el Registro Nacional de Listas de Espera
Vigila volumen, permanencia, variabilidad entre servicios y justificaciones de egreso, y notifica a los equipos de gestión local.
- Detección de anomalías
- Aprendizaje no supervisado
Deduplicación probabilística de identidades
Resuelve la misma persona registrada con distintos identificadores en 2,1 millones de registros, corrigiendo el sobredimensionamiento de la demanda.
- Record linkage
- Fellegi-Sunter
- Splink
- DuckDB
Desde septiembre de 2026
En qué trabajo ahora
Desde el 1 de septiembre de 2026 integro el nuevo departamento radicado en la Oficina de Inteligencia y Gestión Estratégica en Salud del Ministerio de Salud de Chile. La oficina centraliza el trabajo técnico de un equipo multidisciplinario de 45 profesionales en torno a siete proyectos estratégicos de modernización sectorial, con la interoperabilidad sanitaria del país como meta al año 2030.
- 01
Receta Digital Nacional
Normalización y digitalización integral del flujo de emisión y despacho de fármacos.
- 02
Historia Clínica Compartida e Interoperabilidad
Plataforma para que el historial clínico de cada persona acompañe de forma segura su recorrido por la red asistencial pública y privada.
- 03
Transformación Digital de Listas de Espera
Uso intensivo de herramientas analíticas, optimización de flujos e inteligencia artificial para descongestionar la demanda de consultas y cirugías.
- 04
Nuevo Sistema Nacional de Inmunizaciones
Registro digital unificado y trazabilidad continua del plan nacional de vacunas.
- 05
Mapa Sanitario
Plataforma de geointeligencia y estructuración de la oferta y capacidad de la red asistencial.
- 06
Trazabilidad de Medicamentos
Monitorización de la cadena de suministro, almacenamiento y dispensación de medicamentos en los establecimientos de salud.
- 07
Portal Ciudadano de Salud Digital
Interfaz unificada de acceso del paciente a su información médica, citas y trámites en el sistema público.
Áreas de trabajo
Cuatro líneas que se sostienen entre sí
Ninguna funciona aislada: la clínica define el problema, la ingeniería lo hace tratable, el Estado lo escala y la formación lo sostiene en el tiempo.
Ingeniería de datos sin clúster
Decenas de millones de registros hospitalarios procesados en computadores convencionales, con motores OLAP embebidos y formatos columnares abiertos. Sin clústeres, sin licencias privativas.
DuckDB · Apache Parquet · R · Python
Analítica avanzada nacida en la práctica clínica
Los modelos que funcionan no se diseñan desde la abstracción de los datos, sino desde las fallas operacionales del cuidado directo. Veinte años de ejercicio asistencial definen qué vale la pena predecir.
analítica clínica · oncología · listas de espera · GES
Inteligencia artificial en el Estado
NLP sobre derivaciones clínicas, detección de anomalías y clasificación por ensamble, siempre con supervisión humana obligatoria. El algoritmo prioriza; nunca desestima solo.
NLP · embeddings · GBDT · human-in-the-loop
Alfabetización analítica del sector
La salud digital no se sostiene comprando sistemas, sino formando a quienes ya conocen el dato clínico. De OpenSalud LAB a Hazla con Datos, enseñando código con registros sanitarios reales.
Hazla con Datos · OpenSalud LAB · LatinR · UNAB
Proyectos
Trabajo seleccionado
Del rediseño de un proceso oncológico con etiquetas de papel a los pipelines de lenguaje natural que hoy corren cada semana sobre las listas de espera quirúrgicas del país.
Detección de anomalías en listas de espera con aprendizaje automático inverso
Clasificación invertida: en lugar de aprender lo típico, el modelo busca lo irregular en el Registro Nacional de Listas de Espera.
- Detección de anomalías
- R
- Python
- Reportería automatizada
Clasificador oncológico de la lista de espera quirúrgica nacional
NLP, embeddings y árboles de gradiente para rescatar sospechas de cáncer mal clasificadas como cirugía electiva. 91,6 % de sensibilidad sobre 15.032 casos validados clínicamente.
- NLP
- Embeddings
- Gradient boosting
- XGBoost
- CIE-10
- Índice de Youden
- Caché por hash
- Human-in-the-loop
Doctrina técnica
Donde la lectura habitual del problema sale cara
Posiciones que sostengo en el diseño de sistemas sanitarios, y que explican por qué muchos proyectos de datos en salud entregan cifras que nadie puede usar.
Una lista de espera es una cohorte censurada, no un inventario
Contar a quienes siguen esperando describe a los sobrevivientes del proceso, no a la demanda.
Interoperabilidad no es pasar un JSON
El transporte es la parte fácil. Lo difícil es que las dos partes signifiquen lo mismo.
La Ley 21.719 es un requisito de arquitectura, no de papeleo
Tratar el dato de salud como dato sensible cambia el diseño del pipeline, no solo el anexo legal.
Docencia y comunidad
Métodos documentados y transferidos
2022
Diplomado en Salud Digital, UNAB
Docencia de postgrado en dirección y gestión de estrategias en salud digital.
2024
Hazla con Datos
Material de análisis de datos construido sobre datos sanitarios abiertos en lugar de casos de mercadotecnia.
2018
OpenSalud LAB
Bootcamp abierto de ciencia de datos en salud, con todo el material en un repositorio público.