Ejercicios

Qué se construye en clase

Todo corre sobre datos sanitarios abiertos: registros administrativos reales, con la suciedad y la ambigüedad que eso implica. No hay datasets de ejemplo ni datos de pacientes.

  • Ocupación de camas hospitalarias a partir de los datos abiertos del REM, en SQL sobre DuckDB.
  • Normalización de diagnósticos y prestaciones escritos en texto libre, con expresiones regulares.
  • Procesamiento de tablas de millones de atenciones en un computador personal, sin servidor.
  • Modelamiento estadístico y análisis de supervivencia sobre cohortes construidas desde datos abiertos.

Dónde enseño

Un programa de postgrado y dos escuelas abiertas

2022

Diplomado en Salud Digital, UNAB

Docencia de postgrado en dirección y gestión de estrategias en salud digital.

Docente del Diplomado en Dirección y Gestión de Estrategias en Salud Digital de la Universidad Andrés Bello, dirigido a profesionales que van a conducir procesos de transformación digital dentro de instituciones de salud.

2024

Hazla con Datos

Material de análisis de datos construido sobre datos sanitarios abiertos en lugar de casos de mercadotecnia.

La analítica se enseña casi siempre con ejemplos de mercadotecnia, logística comercial o finanzas. Para el personal sanitario eso introduce una fricción metodológica concreta: el procedimiento puede ser correcto, pero la estructura del dato no se parece a la que manipulan en su trabajo.

El material de Hazla con Datos se construyó sobre datos sanitarios abiertos —REM, DEIS, datos.gob.cl—, que son registros administrativos reales y no conjuntos de ejemplo: traen los mismos problemas de codificación, calidad y volumen que el personal enfrenta en su trabajo.

2018

OpenSalud LAB

Bootcamp abierto de ciencia de datos en salud, con todo el material en un repositorio público.

OpenSalud LAB nació en 2018 como laboratorio ciudadano de innovación abierta en servicios públicos de salud. Su desarrollo principal fue el bootcamp de Ciencia de Datos en Salud, alojado íntegramente en un repositorio público de GitHub.

El programa reunió más de 100 horas de formación audiovisual y más de 200 horas de recursos prácticos, con módulos de programación en R, análisis exploratorio, modelamiento estadístico, gestión de procesos y reproducibilidad técnica, desarrollados junto a R-Ladies Concepción y Data UC de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Contenidos

Métodos y herramientas que enseño

El temario técnico, desde la nivelación en herramientas de línea de comandos hasta el procesamiento de lenguaje natural sobre texto clínico.

MóduloContenidosEntornoAplicación clínica
01Nivelación inicialMentalidad de código, orden de rutas de proyecto, lógica algorítmica y pseudocódigo.Markdown · Obsidian · WSL · BashEstructuración lógica del pensamiento analítico, sin barreras operativas de entrada.
02Manipulación de datosExpresiones regulares sanitarias, procesamiento de planillas clínicas y limpieza.R (tidyverse) · Python · RegexNormalización de diagnósticos CIE-10 y depuración de tablas administrativas de salud.
03Procesamiento masivoMotores OLAP embebidos, esquemas de transformación de datos y consultas SQL.DuckDB · SQL · Apache Parquet · dbtCapacidad de procesar tablas de millones de atenciones en computadores personales.
04Modelamiento estadísticoBioestadística, inferencia, regresiones y análisis de supervivencia con machine learning.R (survival, tidymodels) · Python (scikit-learn)Estimación de curvas de sobrevida, riesgos proporcionales e interpretación de incertidumbre.
05Arquitectura y NLPProcesamiento de lenguaje natural y esquemas de pseudoanonimización.Transformers · DockerExtracción de entidades desde texto clínico libre y técnicas de resguardo de la confidencialidad.

Registro

Dónde he presentado este trabajo

Conferencias con revisión de pares y espacios de formación del sector público.

Conferencia

Sector público

  • 2021

    Expositor en el Congreso Internacional de Telemedicina

    Ministerio de Salud del Perú

  • 2021

    Relator del taller Ciencia de Datos en Salud y tallerista en la Red de Innovadores Públicos

    Laboratorio de Gobierno de Chile

Medios

  • 2019–2026 Podcast Salud 4.0 · Acceso Salud, Radio Universidad de Chile · Dbox Radio — Innovación sanitaria, comunidades de práctica y ciencia de datos aplicada
  • 2019–2020 Cobertura del desafío de innovación abierta SmartSalud — FayerWayer · INACAP · InterSystems