2004 — 2026
Del cuidado directo a la arquitectura analítica del Estado
Mi trayectoria empezó donde empieza el dato: en la práctica clínica. Me titulé de enfermero en la Universidad de Chile y pasé años en unidades de hospitalización, turnos de urgencia y atención prehospitalaria en ambulancias. Ese periodo me dejó algo que ningún curso enseña: una comprensión directa de cómo interactúan el usuario y la burocracia hospitalaria, dónde se atascan los cuidados y cuánta complejidad esconde el registro clínico.
A diferencia de las aproximaciones que abordan los datos sanitarios de forma puramente abstracta o computacional, mi trabajo técnico se construyó desde las fallas operacionales del cuidado directo. La transición fue deliberada: primero la gestión asistencial y la excelencia operacional, con una certificación Lean Six Sigma Black Belt en la Universidad de Chile y postítulos en Gerencia Pública, Control de Gestión Gerencial, Gestión de Procesos de Negocios y Alta Gerencia de Instituciones de Salud. Después, ingeniería y análisis predictivo, con estudios de ciencias de la computación en la Pontificia Universidad Católica de Chile y la malla completa de un MBA con especialización en Salud.
Esa secuencia curricular explica el recorrido: del rediseño micro-operativo de procesos clínicos a la ciencia de datos aplicada, la arquitectura analítica ministerial y el modelamiento predictivo a escala nacional. La constante en todo el camino ha sido la misma: buscar los puntos ciegos del sistema, ahí donde los pacientes desaparecen dentro de la burocracia.
Cronología
Hitos verificables
Cada entrada corresponde a un proyecto, publicación o distinción documentada, con la institución que la respalda.
2026
Dirección y estrategia digital
Oficina de Inteligencia y Gestión Estratégica en Salud
Integración, desde el 1 de septiembre, al equipo del nuevo departamento ministerial, participando en el plan estratégico de siete proyectos para la transformación digital e interoperabilidad del sistema público hacia 2030.
MINSAL · Hoja de ruta digital
2026
Formación técnica regional
Instructor oficial de talleres en LatinR 2026
Dictado de los talleres oficiales sobre Positron y el entorno moderno de ciencia de datos en la conferencia latinoamericana de R, y lanzamiento de la cohorte Gen6 de Hazla con Datos.
LatinR · hazlacondatos.com
2025
IA clínica en producción
Pipeline semanal de búsqueda de cáncer oculto en listas quirúrgicas
Puesta en marcha del pipeline ministerial de inteligencia artificial para la detección de sospechas oncológicas mal clasificadas, con ejecución semanal permanente. Ponencia en LatinR 2025.
MINSAL · LatinR
2024
Formación e ingeniería de datos
Fundación de Hazla con Datos y ponencia DuckDB en LatinR
Creación de la plataforma educativa hazlacondatos.com y presentación en LatinR 2024 sobre bases de datos analíticas in-process (DuckDB) para la gestión masiva de listas de espera.
hazlacondatos.com · LatinR
2023
IA para el sector público
Top 5 de las mejores iniciativas de IA del Estado chileno
El modelo de detección de anomalías en listas de espera fue seleccionado entre las cinco mejores implementaciones de inteligencia artificial del Estado en el encuentro de IA para la transformación pública.
Gobierno Digital · Ministerio de Hacienda
2022–2026
Docencia de postgrado
Diplomado en Dirección y Gestión de Estrategias en Salud Digital
Docente del programa de postgrado en salud digital de la Universidad Andrés Bello.
Universidad Andrés Bello (UNAB)
2022
Validación internacional
Trabajo aceptado en useR! 2022
Trabajo técnico sobre programación aplicada a la salud pública aceptado en la conferencia mundial de usuarios de R, uno de los foros de desarrollo computacional más relevantes del ámbito científico internacional.
useR! Conference
2021–2026
Consultoría avanzada
Consultor en inteligencia de negocios y minería de datos
Consultoría técnica avanzada en inteligencia de negocios y minería de datos aplicada al sector salud.
ECRSALUD
2021
Analítica pública internacional
LatinR 2021, telemedicina en Perú y Laboratorio de Gobierno
Ponencia en LatinR 2021 sobre la pertinencia de que los funcionarios públicos de salud dominen la programación en R; expositor en el Congreso Internacional de Telemedicina del Ministerio de Salud de Perú; tallerista y relator de Ciencia de Datos en Salud para el Laboratorio de Gobierno de Chile en agosto.
LatinR · MINSA Perú · LabGob
2019–2020
Extensión y prensa
SmartSalud y cobertura en medios
Colaboración técnica en el desafío de innovación abierta SmartSalud, articulado por INACAP e InterSystems, con difusión en Radio Universidad de Chile, FayerWayer y el Podcast Salud 4.0.
INACAP · InterSystems · Medios
2019
Investigación y reconocimiento
Premio de oncología, publicación académica y selección MIT Critical Data
Junio: tres proyectos de investigación en ciencia de datos seleccionados en la convocatoria de CENS MakeHealth, la Universidad de Chile y MIT Critical Data. Julio: docente invitado en metodología LEAN para el Servicio de Salud Coquimbo. Agosto: premio al mejor trabajo de investigación en modalidad póster en el Congreso Chileno de Oncología Médica. Octubre: selección para publicación de los proyectos «Modelo de seguimiento de pacientes» y «Modelo Seis Sigma para reducción de estancias hospitalarias» por la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile.
CENS · MIT Critical Data · U. de Chile
2018
Emprendimiento cívico
Creación de OpenSalud LAB
Formalización de OpenSalud LAB como laboratorio ciudadano de innovación abierta en salud, orientado al rediseño de servicios públicos y al acompañamiento de intraemprendimientos.
OpenSalud LAB
2017–2018
Distinciones de gestión
Buenas Prácticas SSMSO y Congreso Internacional de Enfermería
Segundo lugar en la Jornada de Buenas Prácticas e Innovación del Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente por un esquema de optimización del flujo prequirúrgico ambulatorio, y tercer lugar en el XIII Congreso Internacional de Enfermería por aplicaciones no-code aplicadas al ámbito preoperatorio.
SSMSO · Congreso Int. de Enfermería
2016
Calidad operacional
Certificación Lean Six Sigma Black Belt
Acreditación profesional como Lean Six Sigma Black Belt por la Universidad de Chile.
Universidad de Chile
2014–2018
Gestión hospitalaria
Sistema de trazabilidad oncológica del Hospital Padre Hurtado
Diseño e implementación del modelo integral de seguimiento y gestión activa de casos: más de 6.000 pacientes trazados, tiempo a primera consulta reducido a 13 días e ingreso al Top 5 nacional en gestión oncológica.
Hospital Padre Hurtado · SSMSO
2014
Innovación en redes
Finalista nacional en InnovaSalud
El modelo oncológico fue la única iniciativa del Hospital Padre Hurtado seleccionada para presentación presencial en el encuentro nacional InnovaSalud, quedando entre los 20 mejores proyectos públicos del país.
MINSAL · DIGERA · CORFO
2004–2013
Asistencial y supervisión
Ejercicio clínico y jefaturas asistenciales
Titulación como enfermero en la Universidad de Chile y desempeño asistencial directo en unidades de hospitalización, servicios de urgencia, atención prehospitalaria en ambulancias y jefaturas clínicas.
Universidad de Chile · Red asistencial
Formación
Una malla curricular deliberada
Cada programa resolvió una limitación concreta del programa anterior: la clínica dio el problema, la gestión dio el método, la computación dio la escala.
| Ámbito | Programa | Institución | Aporte metodológico |
|---|---|---|---|
| Asistencial y clínico | Licenciatura en Enfermería | Universidad de Chile | Conocimiento empírico de flujos hospitalarios, cuidado del paciente y registros clínicos. |
| Optimización operativa | Certificación Lean Six Sigma Black Belt | Universidad de Chile | Métodos cuantitativos DMAIC, reducción de varianza y rediseño de procesos críticos. |
| Control y planificación | Diplomado en Control de Gestión Gerencial | Universidad de Chile | Sistemas de medición estratégica, tableros de control y rendición de cuentas. |
| Dirección pública | Gerencia Pública y Alta Gerencia de Instituciones de Salud | Diversas instituciones | Gobernanza sectorial, marcos regulatorios y asignación presupuestaria pública. |
| Computación y negocios | Ciencias de la computación · MBA con especialidad en Salud (malla completada) | Pontificia Universidad Católica de Chile | Algoritmos, programación estructurada y sostenibilidad de proyectos tecnológicos. |
Reconocimientos
Distinciones y selecciones
2023
Top 5 de las mejores implementaciones de IA en el Estado
División de Gobierno Digital · Ministerio de Hacienda
2022
Trabajo técnico aceptado en la conferencia mundial de usuarios de R
useR! 2022
2019
Mejor trabajo de investigación, modalidad póster
Congreso Chileno de Oncología Médica
2019
Selección para publicación: modelo de seguimiento de pacientes y modelo Seis Sigma
Escuela de Salud Pública, Universidad de Chile
2019
Tres proyectos de investigación en ciencia de datos seleccionados
CENS MakeHealth · U. de Chile · MIT Critical Data
2017–2018
2.° lugar en Buenas Prácticas e Innovación · 3.er lugar en el XIII Congreso Internacional de Enfermería
SSMSO · Congreso Internacional de Enfermería
2014
Top 20 nacional de iniciativas públicas en InnovaSalud
MINSAL · DIGERA · CORFO
Conclusiones
Cuatro cosas que este recorrido deja claras
La ciencia de datos en salud rinde cuando nace de la operación clínica
El tránsito desde el rol de enfermero clínico hacia el diseño de modelos de inteligencia artificial orientó los proyectos hacia problemas concretos del paciente, evitando soluciones computacionales desvinculadas de la práctica hospitalaria.
El método no cambia; cambia la herramienta
Ya sea con etiquetas fluorescentes sobre fichas de papel en el Hospital Padre Hurtado o con modelos de lenguaje y árboles de gradiente en el Ministerio de Salud, el foco ha sido siempre el mismo: rescatar a los pacientes que quedan desatendidos en la burocracia de las listas de espera.
Procesar a escala no exige clústeres ni licencias
Motores embebidos como DuckDB y prácticas de control de versiones demostraron que se pueden procesar decenas de millones de registros sanitarios con infraestructura convencional. Eso reduce la dependencia fiscal de licencias privativas y, sobre todo, pone la capacidad analítica en los equipos locales en vez de concentrarla en el nivel central.
La sostenibilidad depende del capital humano, no del software
OpenSalud LAB y Hazla con Datos parten de una premisa: la salud digital no se sostiene comprando sistemas informáticos, sino alfabetizando analíticamente al propio personal del sector para que analice, depure y use sus propios datos.